陈庆奎

来源:js3845金沙线路发布时间:2013-12-11访问量:37042

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一、个人简介

归属学科专业:计算机科学与技术、软件工程、系统科学;

陈庆奎, 男, 汉族,1966.1,教授, 是否博导:是, 是否硕导:是。校、院内任职:计算机科学技术学科带头人、上海理工大学学报编委、上海智能家居大规模共性技术工程中心主任、网络计算与物联网技术研究所所长。

    二、主要学习与工作经历

1987年毕业于吉林大学计算机科学系;1993-1996年师从李建中教授(哈尔滨工业大学)从事并行数据库的学习研究工作;2008-2011师从庄松林院士从事物联网技术的研究工作。曾任上海理工大学学术委员会委员(2007-2020)、计算机工程学院副院长、计算机与电气工程学院副院长、js3845金沙线路副院长、光电信息实验中心主任、上海市CSCW专委会副主任。2004至今,任上海理工大学教授、博士生导师。

三、主要科研工作与业绩

独立主持了国家自然科学基金面上项目3项;主持国家863子课题(国家发展计划委员会国家储备局储备项目)1项;主持教育部博导基金、上海重点科技攻关项目、上海市自然科学基金、上海教委科研创新重点项目、上海教育科研项目、上海市局管科技发展重点基金、上海教委发展基金、上海市科教兴市重大产业化项目、黑龙江省自然科学基金、黑龙江省教委发展基金、哈尔滨重大科技攻关项目等省部级项目20多项。作为主要研究者参与了国家863项目、国家杰出青年基金、国家教委杰出留学归国人员基金、黑龙江省杰出青年基金等项目多项;主要参与国家自然科学基金项目5项。主持企业项目30多项,主要包括:油田测井数据库系统、小层(石油层)对比分析系统、列车信息自动识别系统、铁道部机车工厂财务系统(网络版)、教育资源管理系统、教育城域网、移动人口管理系统、餐饮系统、宾馆管理系统、基于蓝牙的汽车胎压监控系统、基于无线传感器的智慧农业物联控制系统、智慧家居控制系统、大规模GPS信息定位接入与监控云系统、基于物联的远程设备故障检测系统、基于AI的智慧养老照护系统、基于深度学习的车厢拥挤度分析系统、大规模公交拥挤实时分析系统、基于GPU的大规模卷积预算加速系统、基于GPU的视频前景分析系统、车辆电子围栏管理系统、设备故障检测数据库、支持集团企业信息发布的云平台、Intel公司的DPDK通信机制等。荣获省部级科学技术进步一等奖1项、上海市技术发明奖2项、教委和市局级奖励多项。在计算机学报、电子学报、通信学报、软件学报、计算机研究与发展、JOURNAL OF SUPERCOMPUTINGInformation Sciences等国内外核心期刊(或国家、国际会议)发表论文200多篇,100多篇论文被SCIEI索引;获得国家发明专利20余项,实用专利和软件著作权多项。

获奖情况:

1.支持大规模信息处理与服务的集群系统,上海市技术发明三等奖,2015;(第一)

2.动态双环结构的大规模机群并行体系结构,上海市技术发明三等奖,2008;(第一)

3.并行关系数据库系统的研究,黑龙江省科学技术进步一等奖, 2000.10;(第四)

4.并行关系数据库系列研究,黑龙江省教委科学技术进步一等奖,2000.4;(排名第四);

5.(基于机群技术的)移动列车车厢编号及自重信息自动识别系统,哈尔滨市科学进步奖(排名第三);

近期主持的纵向项目:

1.面向实时并发数据流的能耗优化的GPU集群可靠处理机制研究,国家自然科学基金面上项目,2016.1-2019.12

2.流处理器大规模网络环境下协同并行处理模型研究,国家自然科学基金面上项目,2009-2012

3.基于网格的大规模并行关系查询算法的研究,国家自然科学基金面上项目,2005-2008

4.Dataflow parallel communication technology based on dpdk( 基于DPDK的数据流并行通信技术),Intel Asia Pacific Research and Development Ltd.(英特尔亚太研发有限公司),教育部产学研项目,2019-2020;

5.基于视频流感知的节点拥堵检测技术,上海科委重点项目,2017-2018

6.大规模智慧家庭云平台支撑系统,上海科委重点项目,2015.6-2016.6

7.上海智能家居大规模共性技术工程中心,上海教委,2014.1-;

8.物联网大规模并发监控实时机制研究, 教育部博士学科点专项科研博导基金,2011-2013

主要参加研究的纵向项目

 1.CIMS环境下的并行数据库系统的研究,国家863高科技计划项目,主要参加研究者(并行计算环境、计算机机群技术、并行通讯协议的研究、并行数据库算法研究与设计),1994-1996;

 2.并行数据库系统的基础研究,国家自然科学基金项目,主要参加研究者(并行查询优化技术研究和实现),1993-1994;

 3.群集并行计算环境及并行数据库系统的研究,国家杰出青年基金,主要参加研究者(并行计算环境、计算机机群技术、并行通讯协议的研究、并行数据库算法研究与设计),1994-1996;

 4.并行关系数据库系统的研究 ,国家教委优秀青年科学基金,主要参加研究者 ,1993-1994;

 5.群集并行计算环境下的并行数据库系统的研究,黑龙江省杰出青年基金,主要参加研究者1992-1993;

四、主要社会学术团体兼职

  1. 上海智能家居大规模共性技术工程中心主任;

  2. 2中国计算机学会高级会员;

  3. 中国计算机学会分布式计算与系统专业委员会委员;

  4. 中国计算机学会协同计算专委会委员;

  5. ACM高级会员;

  6. 上海协同与信息服务专业委员会委员。

  7. 计算机学报、IEEE INTELLIGENT SYSTEMSThe Journal of SupercomputingIEEE Transactions on ReliabilityCluster ComputingInformation Sciences等期刊特约审稿专家。

  8. 教育部、科技部、上海市科技专家。

五、主要研究方向

1、大规模物联网;2、并行计算;3GPU处理架构;4、视频大数据智能实时分析;5、网络计算;6、边缘计算;、7、人工智能及应用;8、计算复杂系统分析及应用;9、智能计算

六、教学课程

  1.数据库原理(双语)(本科生)2.软件工程(本科生);3.高性能集群计算(研究生);


七、研究生指导

1.博士研究生

招生学科:系统科学

招收方向:计算复杂系统分析及应用、智能计算

指导博士研究生毕业8人(其中2人获得优秀博士生称号);

2. 硕士研究生

招生学科:计算机科学与技术、软件工程、计算机技术

招收方向:大规模物联网、并行计算、GPU处理架构、视频大数据智能实时分析、网络计算、边缘计算、人工智能及应用

指导硕士研究生毕业100多名,被INTELNVIDA、阿里、百度、携程、京东、兆芯、红软等著名公司录用多人;

八、联系方式

 chenqingk@tom.com

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